资深程序员分享：如何用Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统

数据处理方法分为离线处理和在线处理，今天写到的就是基于Storm的在线处理。在下面给出的完整案例中，我们将会完成下面的几项工作： 如何一步步构建我们的实时处理系统（Flume+Kafka+Storm+Redis） 实时处理网站的用户访问日志，并统计出该网站的PV、UV 将实时分析出的PV、UV动态地展示在我们的前面页面上 如果你对上面提及的大数据组件已经有所认识，或者对如何构建大数据实时处理系统感

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