使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统

引言 在不少领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，因为数据产生快，实时性强，数据量大，因此很难统一采集并入库存储后再作处理，这便致使传统的数据处理架构不能知足须要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程当中遇到的问题。与传统架构不一样，流计算模型在数据流动的过程当中实时地进行捕捉和处理，并根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给须要的组件。本文将从实

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