Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统

Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统 摘要： 在实际中，基于每个人的工作环境不同，业务不同，因此业务系统的复杂度也不尽相同，相对来说，这里统计PV、UV的业务是比较简单的，但也足够让我们对大数据实时处理系统有一个基本的、清晰的了解与认识，是的，它不再那么神秘了。 一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理：基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到

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