统计学习方法——统计学习基础（二）

统计学习方法——统计学习 统计学习概论（二） 模型评估与模型选择（二） 正则化 留出法、交叉验证与自助法 泛化能力 泛化误差 泛化误差上界 生成模型与判别模型 生成模型 判别模型 主要问题 分类问题 标注问题 回归问题 统计学习概论（二） 模型评估与模型选择（二） 前面接受了进行模型评估和选择会涉及到一些概念，这里我们介绍一些评估选择的方法。 正则化 模型选择的典型方法是正则化，正则化也是结构风险

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