SVM算法（深刻理解拉格朗日乘子法与KKT条件的证实）

SVM应该是一个应用到数学知识不少的AI算法，涉及到大量线性代数的知识。算法 对偶关系、方向导数与梯度的关系、梯度方向与构造的可取区域的关系、拉格朗日乘子引入的真实含义等等。函数 （一）间隔与支持向量优化 SVM（support vector machine）支持向量机，最重要的就是在训练样本集中找到支持向量。spa 如图所示为最简单的二维平面上的分类，要想将圆圈一类和长方形一类分开须要找到一条直

>>阅读原文<<