matlab神经网络训练结果常用评价指标

（1）Regression 下面的回归图显示了网络输出对培训、验证和测试集的目标。为了完美的配合,数据应该沿着45度的线下降,网络输出等于目标。对于这个问题,fit对所有数据集都有一定的好处,在每一个情况下,R值在0.93或以上。如果需要更准确的结果,您可以通过在nftools中单击retrain来重新训练网络。这将改变网络的初始权重和偏差,并可能在重新培训后产生一个改进的网络。其他选项在以下窗格

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