matlab神经网络训练结果经常使用评价指标

（1）Regression 下面的回归图显示了网络输出对培训、验证和测试集的目标。为了完美的配合,数据应该沿着45度的线降低,网络输出等于目标。对于这个问题,fit对全部数据集都有必定的好处,在每个状况下,R值在0.93或以上。若是须要更准确的结果,您能够经过在nftools中单击retrain来从新训练网络。这将改变网络的初始权重和误差,并可能在从新培训后产生一个改进的网络。其余选项在如下窗格中

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