第五章神经网络学习笔记

神经网络基本概念 神经网络中最基本的成分是神经元模型，若是某神经元的电位超过了一个阈值 ，那么它就会被激活，即 “兴奋” 起来，向其余神经元发送信号。这就是一直沿用至今的 “M-P 神经元模型”。 神经元接收到来自n个其余神经元传递过来的输入信号，这些输入信号经过带权重的链接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，而后经过激活函数处理以产生神经元的输出。阶跃函数具备不连续、不光滑

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