word2vect基础知识

时间 2021-01-21

标签 word2vect CBOW Skip-Gram 霍夫曼栏目 Microsoft Office 繁體版

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word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。 1. 词向量基础　　　　用词向量来表示词并不是word2vec的首创，在很

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