股票操作之强化学习基础（一）

首先为什么要学习强化学习？之前我一直在研究如何利用机器学习去选股，但选股只是股票操作的第一步。股票买入后往往会有加仓、减仓等操作。之前的选股策略并没有对这些操作进行研究。传统的机器学习方法（SVM、GBDT、LR等）一般适用于分类或回归问题，如果要让传统机器学习模型自动学会加仓、减仓等操作，我个人认为比较难，这其中的建模过程比较复杂。以个人目前的浅薄理解来说，这可能可以建模出来，但其效果不一定好。

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