强化学习基础

1.什么叫强化学习 强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。 Agent通过和环境互动，来学习采取何种动作能使其在给定环境中的长期奖励最大化。 判断序列决策到底是不是强化学习？关键在于决策放到环境里面执行以后，是否会改变这个环境。 2.与其它方法的区别 强化学习与监督学习 处理的数据不

>>阅读原文<<