强化学习基础 | (19) AlphaGo Zero强化学习原理
原文地址 在基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中，我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用。这里我们在前一节MCTS的基础上，讨论下DeepMind的AlphaGo Zero强化学习原理。 本篇主要参考了AlphaGo Zero的论文, AlphaGo Zero综述和AlphaGo Zero Cheat Sheet。 1. AlphaGo Zero模型基础 AlphaGo Zero不需
相关文章
- 1. 强化学习(十九) AlphaGo Zero强化学习原理
- 2. 【强化学习】AlphaGo Zero详解
- 3. 【强化学习】AlphaGo Zero论文
- 4. AlphaGo Zero与增强学习
- 5. AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析
- 6. 强化学习基础
- 7. 强化学习task01基础
- 8. 强化学习——（1）基础
- 9. AlphaGo Zero是如何工作的？——AlphaGo Zero背后的强化学习算法原理
- 10. 深度强化学习系列（二）：强化学习基础
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
