机器学习方法篇(29)------主成分分析

● 每周一言 评论家通常比实干家来的容易。 导语 上一节介绍了什么是降维，以及降维解决的问题。本节将介绍线性降维中的主成分分析PCA的具体算法思想和步骤。 主成分分析 主成分分析，顾名思义就是提取出主要的成分。直观上理解，降维其实就是从稀疏庞大的特征维度上提取出具有主要影响力的维度。 PCA是一种常用的降维技术，其思想是将N维特征空间映射到K维特征空间上（K < N）。这K维特征两两正交，正交可以

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