关于模拟退火函数算法（Simulated Annealing Algorithm）的理解（文献阅读笔记）

摘要：深度学习(DL)是机器学习研究的一个新领域，它的目的是让我们更接近人工智能的目标。虽然DL对于各种任务都很有用，但是很难训练。在深度学习的发展过程中，一些使深度学习在训练中达到优异性能的算法被提出了，其中包括随机梯度下降法、共轭梯度、 Hessian-free优化法和 Krylov Subspace Descent。在本文中，我们提出了模拟退火(SA)来提高卷积神经网络(CNN)的性能， 作

>>阅读原文<<