模拟退火算法(SA,Simulated Annealing)
模拟退火算法用于解决最优化问题python 登山算法（一种彻底的贪心搜索算法），每次向着当前上升速度最快的方向向上爬，最后的最优解取决于初始点，容易陷入局部最优解困境，如图，若起始点选择在C处，当算法到达A点时候将中止寻找，由于在A点附近没有任何上升的机会。模拟退火算法则用于尝试解决这个问题 web 过程当中：目标函数 做为 能量函数 算法思想：模拟退火算法以必定的几率接受一个比当前解要差的解（这
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