模拟退火算法（Simulated Annealing）python的简单实现

1 模拟退火算法简介            模拟退火算法是一种启发式算法。 经过不断的迭代当前解在周围找到问题的最优解。（ 我的理解是在简单的爬坡法加上了几率的因素，防止陷入局部最优解。）     完整的模拟退火过程是模拟热力学的退火过程，随着温度的不断降低（本质上是随着迭代次数的增多，发生跳转的几率愈来愈小的过程），算法将在多项式的时间内找到问题的近似全局最优解（有可能仍是局部最优解）。pyth

>>阅读原文<<