SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

时间 2019-12-11

标签 sql server 动态参数分组字段栏目 SQL 繁體版

原文原文链接

一.本文所涉及的内容（Contents）

1.本文所涉及的内容（Contents）
2.背景（Contexts）
3.实现代码（SQL Codes）
1.方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
2.方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
3.方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
4.方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
5.扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
6.扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
4.参考文献（References）html

二.背景（Contexts）

　　其实行转列并非一个什么新鲜的话题了，甚至已经被你们说到烂了，网上的不少例子多多少少都有些问题，因此我但愿能让你们快速的看到执行的效果，因此在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定须要的值变成真正意义的参数化，你们只须要根据本身的环境，设置参数值，立刻就能看到效果了（能够直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：sql

（图1：行转列效果图）数据库

三.实现代码（SQL Codes）

(一) 首先咱们先建立一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：测试

 
         --建立测试表 
        
         IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N 
         '[dbo].[TestRows2Columns]' 
         ) AND type  
         in  
         (N 
         'U' 
         )) 
        
         DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns] 
        
         GO 
        
         CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( 
        
         [Id] [ 
         int 
         ] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 
        
         [UserName] [nvarchar](50) NULL, 
        
         [Subject] [nvarchar](50) NULL, 
        
         [Source] [numeric](18, 0) NULL 
        
         ) ON [PRIMARY] 
        
         GO 
        
         --插入测试数据 
        
         INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
        
         SELECT N 
         '张三' 
         ,N 
         '语文' 
         ,60  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '李四' 
         ,N 
         '数学' 
         ,70  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '王五' 
         ,N 
         '英语' 
         ,80  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '王五' 
         ,N 
         '数学' 
         ,75  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '王五' 
         ,N 
         '语文' 
         ,57  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '李四' 
         ,N 
         '语文' 
         ,80  UNION ALL 
        
         SELECT N 
         '张三' 
         ,N 
         '英语' 
         ,100 
        
         GO 
        
         SELECT * FROM [TestRows2Columns]

（图2：样本数据）spa

(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：3d

 
         --1：静态拼接行转列 
        
         SELECT [UserName], 
        
         SUM(CASE [Subject] WHEN  
         '数学'  
         THEN [Source] ELSE 0 END) AS  
         '[数学]' 
         , 
        
         SUM(CASE [Subject] WHEN  
         '英语'  
         THEN [Source] ELSE 0 END) AS  
         '[英语]' 
         , 
        
         SUM(CASE [Subject] WHEN  
         '语文'  
         THEN [Source] ELSE 0 END) AS  
         '[语文]'     
        
         FROM [TestRows2Columns] 
        
         GROUP BY [UserName] 
        
         GO

（图3：样本数据）code

(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，因此它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；htm

 
         --2：动态拼接行转列 
        
         DECLARE @sql VARCHAR(8000) 
        
         SET @sql =  
         'SELECT [UserName],'   
        
         SELECT @sql = @sql +  
         'SUM(CASE [Subject] WHEN ' 
         '' 
         +[Subject]+ 
         '' 
         ' THEN [Source] ELSE 0 END) AS ' 
         '' 
         +QUOTENAME([Subject])+ 
         '' 
         ','   
        
         FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
        
         SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) +  
         ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'   
        
         PRINT(@sql) 
        
         EXEC(@sql) 
        
         GO

(四) 在SQL Server 2005以后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符作行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：blog

 
         --3：静态PIVOT行转列 
        
         SELECT  * 
        
         FROM    ( SELECT    [UserName] , 
        
         [Subject] , 
        
         [Source] 
        
         FROM      [TestRows2Columns] 
        
         ) p PIVOT 
        
         ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt 
        
         ORDER BY pvt.[UserName]; 
        
         GO

（图4）ip

(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，须要转成什么列名的问题了，脚本以下，效果如图4所示：

 
         --4：动态PIVOT行转列 
        
         DECLARE @sql_str VARCHAR(8000) 
        
         DECLARE @sql_col VARCHAR(8000) 
        
         SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col +  
         ',' 
         , 
         '' 
         ) + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject] 
        
         SET @sql_str = ' 
        
         SELECT * FROM ( 
        
         SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
        
         (SUM([Source]) FOR [Subject] IN (  
         '+ @sql_col +' 
         ) ) AS pvt 
        
         ORDER BY pvt.[UserName]' 
        
         PRINT (@sql_str) 
        
         EXEC (@sql_str)

(六) 也许不少人到了上面一步就够了，可是你会发现，当别人拿到你的代码，须要不断的修改为他本身环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，因此，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置本身的参数就能够实现行转列了，效果如图4所示：

 
         --5：参数化动态PIVOT行转列 
        
         -- ============================================= 
        
         -- Author:        <听风吹雨> 
        
         -- Create date: <2014.05.26> 
        
         -- Description:    <参数化动态PIVOT行转列> 
        
         -- Blog:        <http: 
         //www.cnblogs.com/gaizai/> 
        
         -- ============================================= 
        
         DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 
        
         DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) 
        
         DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 
        
         DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 
        
         DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 
        
         DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 
        
         SET @tableName =  
         'TestRows2Columns' 
        
         SET @groupColumn =  
         'UserName' 
        
         SET @row2column =  
         'Subject' 
        
         SET @row2columnValue =  
         'Source' 
        
         --从行数据中获取可能存在的列 
        
         SET @sql_str = N' 
        
         SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +  
         '' 
         , 
         '' 
         , 
         '' 
         '' 
         ) + QUOTENAME([ 
         '+@row2column+' 
         ]) 
        
         FROM [ 
         '+@tableName+' 
         ] GROUP BY [ 
         '+@row2column+' 
         ]' 
        
         --PRINT @sql_str 
        
         EXEC sp_executesql @sql_str,N 
         '@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT' 
         ,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT 
        
         --PRINT @sql_col 
        
         SET @sql_str = N' 
        
         SELECT * FROM ( 
        
         SELECT [ 
         '+@groupColumn+' 
         ],[ 
         '+@row2column+' 
         ],[ 
         '+@row2columnValue+' 
         ] FROM [ 
         '+@tableName+' 
         ]) p PIVOT 
        
         (SUM([ 
         '+@row2columnValue+' 
         ]) FOR [ 
         '+@row2column+' 
         ] IN (  
         '+ @sql_col +' 
         ) ) AS pvt 
        
         ORDER BY pvt.[ 
         '+@groupColumn+' 
         ]' 
        
         --PRINT (@sql_str) 
        
         EXEC (@sql_str)

（图5）

(七) 在实际的运用中，我常常遇到须要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将知足你这个需求，效果如图6所示：

 
         --6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列 
        
         -- ============================================= 
        
         -- Author:        <听风吹雨> 
        
         -- Create date: <2014.05.26> 
        
         -- Description:    <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列> 
        
         -- Blog:        <http: 
         //www.cnblogs.com/gaizai/> 
        
         -- ============================================= 
        
         DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 
        
         DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX) 
        
         DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX) 
        
         DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表 
        
         DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 
        
         DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 
        
         DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 
        
         SET @tableName =  
         'TestRows2Columns' 
        
         SET @groupColumn =  
         'UserName' 
        
         SET @row2column =  
         'Subject' 
        
         SET @row2columnValue =  
         'Source' 
        
         SET @sql_where =  
         'WHERE UserName = ' 
         '王五' 
         '' 
        
         --从行数据中获取可能存在的列 
        
         SET @sql_str = N' 
        
         SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +  
         '' 
         , 
         '' 
         , 
         '' 
         '' 
         ) + QUOTENAME([ 
         '+@row2column+' 
         ]) 
        
         FROM [ 
         '+@tableName+' 
         ]  
         '+@sql_where+'  
         GROUP BY [ 
         '+@row2column+' 
         ]' 
        
         --PRINT @sql_str 
        
         EXEC sp_executesql @sql_str,N 
         '@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT' 
         ,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT 
        
         --PRINT @sql_col 
        
         SET @sql_str = N' 
        
         SELECT * FROM ( 
        
         SELECT [ 
         '+@groupColumn+' 
         ],[ 
         '+@row2column+' 
         ],[ 
         '+@row2columnValue+' 
         ] FROM [ 
         '+@tableName+' 
         ] 
         '+@sql_where+' 
         ) p PIVOT 
        
         (SUM([ 
         '+@row2columnValue+' 
         ]) FOR [ 
         '+@row2column+' 
         ] IN (  
         '+ @sql_col +' 
         ) ) AS pvt 
        
         ORDER BY pvt.[ 
         '+@groupColumn+' 
         ]' 
        
         --PRINT (@sql_str) 
        
         EXEC (@sql_str)

（图6）