kettle——入门操做-行列转换(行转列,字段拆分）

 

一、Row Normaliser，将一行多列数据转换为多行一列数据。

　　

　　输入数据流：

　　　　　　

　　　　

　　计算器配置以下：

　　　　

　　与计算器相链接的excel输出以下：

　　　　

　　Row Normaliser，设置以下，

　　　　

 

　　与Row Normaliser链接的Excel输入以下

　　　　

 

 二、Split field to rows 字段拆分，一个单元拆分红多行

　　

　　输入流字段：

　　　　

　　Split field to rows 设置：

　　　　

　　结果展现　　

　　　　

三、拆分字段，将一个字段拆分红多个，一个字段拆分红多列

　　

　　Generate Rows输入流，

　　　　

　　拆分字段，设置，一个单元拆分红三列

　　　　

　　拆分字段链接的Excel输出以下，一行三列转换成三行一列

　　　　

　　Row Nomaliser配置，及Excel输出，

　　　　

　　　　

四、行转列，一列多行转变为多列一行，前面xml部分已经用过。

 

总结： 行转列：一列多行转变为多列一行，须要分组字段及标识，以xml解析为典型

　　 　Row Normaliser：将一行多列数据转换为多行一列数据。

　　　Split field to rows 字段拆分，一个单元拆分红多行。

 　　  拆分字段，一个单元拆分红三列

 

kettle中denormalizer(列转行)的使用

 

须要列转行的数据分为两种：有主键和无主键，先说无主键的

转之前的内容

转之后的内容

看到了吧，转过来了，好来张总体流程图

开始分析：

第一个图标打开后为

这是第一步里面主要的一步，这里配置好了就能够进行第二步了。

由于没有主键，因此要给城市那一列添加一个相同的主键，这样数据在转成行的时候就能够转到同一行了，若是主键不一样，转成行后，每个主键为一行，这不是咱们想要的。

打开列转行的界面为

图中的dummy是咱们前一步添加的常量，关键字段选择城市，关键字段值就为城市的value，数据字段为人数的key，所谓目标字段就是在转成行之后你但愿看到的名字。

打开结果输出图标

好了，到这里就都配置完了，点执行按钮，你就会看到文中开头的结果了。

有主键的就不说了，那个比无主键的要简单，由于有主键的数据直接转就行，若是不明白能够留言。