机器学习算法Part4 线性模型
Part4 线性模型 1. 线性回归 线性回归采用最小二乘法作为代价函数，需要符合最小二乘法使用的基本假设，违背基本假设时，普通最小二乘法估计量不再是最小线性无偏估计量，但是还是无偏的 正规方程法中如果 X T X X^TX XTX不可逆，两种解决方案：删除数据中多余的特征（即特征之间存在相关性）；删除部分特征数据使特征数小于样本数 2.逻辑回归 当逻辑回归仍采用线性回归的代价函数时，即仍用MSE
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