如何用词向量作文本分类（embedding+cnn）

时间 2020-07-20

标签如何用词向量作文分类 embedding+cnn embedding cnn 繁體版

原文原文链接

一、数据简介本文使用的数据集是著名的”20 Newsgroup dataset”。该数据集共有20种新闻文本数据，咱们将实现对该数据集的文本分类任务。数据集的说明和下载请参考（http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/news20.html）。本文使用GloVe词向量。GloVe 是 “Global Vectors

>>阅读原文<<

1. FastText 词向量与文本分类
2. Word2Vec（词向量）和文本分类（TextCnn）
3. NLP文本分类--词向量
4. 如何用Python作中文分词？
5. 如何用TensorFlow训练词向量
6. 文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量
7. 文本分类Keras RNN实践——应用腾讯和百度中文词向量
8. 如何在 fast.ai 用 BERT 作中文文本分类？
9. 如何产生好的词向量？
10. word2vec是如何得到词向量的？
更多相关文章...
• XSD 如何使用? - XML Schema 教程
• 如何伪造ARP响应？ - TCP/IP教程
• Kotlin学习（二）基本类型
• 常用的分布式事务解决方案

最新文章

1. 吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)
2. FL Studio钢琴卷轴之工具菜单的Riff命令
3. RON
4. 中小企业适合引入OA办公系统吗？
5. 我的开源的MVC 的Unity 架构
6. Ubuntu18 安装 vscode
7. MATLAB2018a安装教程
8. Vue之v-model原理
9. 【深度学习】深度学习之道：如何选择深度学习算法架构

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. FastText 词向量与文本分类
2. Word2Vec（词向量）和文本分类（TextCnn）
3. NLP文本分类--词向量
4. 如何用Python作中文分词？
5. 如何用TensorFlow训练词向量
6. 文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量
7. 文本分类Keras RNN实践——应用腾讯和百度中文词向量
8. 如何在 fast.ai 用 BERT 作中文文本分类？
9. 如何产生好的词向量？
10. word2vec是如何得到词向量的？

>>更多相关文章<<