文本分类Keras RNN实践——应用腾讯和百度中文词向量

中文词向量 深度学习在NLP领域大展身手，而深度学习处理文本，离不开文本的向量化。html 英语独特的语法规则，使得单用空格就能将句子中的单词分割开来，从而取得词向量，这极大简化了英语的NLP预处理过程，工业界学术界也有很是好的资源支持，如谷歌公司word2vec算法、斯坦福大学GloVe算法等等，应用这些英文开源词向量模型，大大扩展了英文天然语言处理使用的深度和广度。python 中文自文言文发

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