【机器学习】神经网络

神经元 单层神经网络（感知机） 两层神经网络（多层感知机） 多层神经网络（深度学习） 一。神经元模型 1. M-P神经元模型 神经元模型是一个包含输入、输出和计算功能的模型。下图的模型中包含3个输入、1个输出，以及2个计算功能。 其中的箭头线是连接，带有权重，是神经元中最重要的东西。神经元模型中，有向箭头表示的是值的加权传递。 一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使整个网络的预测效果

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