机器学习算法基础-1

开源地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning/tree/master/机器学习算法基础 一、线性回归的原理 1.线性回归的一般形式： 有数据集 ,其中, 其中n表示变量的数量，d表示每个变量的维度。 可以用以下函数来描述y和x之间的关系： 如何来确定𝜃的值，使得𝑓(𝑥) 尽可能接近y的值呢？均方误差是回归中常用的性能度量，即： 我们

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