机器学习算法数学基础之——微积分篇（1）

最近在听台大老师林轩田老师的 機器學習基石 课程，意识到做好机器学习必须要把根本学好，也就是机器学习算法的基础 —— 数学。高等数学虽然在本科时已经学过了，但很多概念和定理由于太久不使用，很多细节已经搞不清了。所以打算在知乎记几篇笔记，分别是关于微积分、线性代数、统计与概率论三个部分的一些常用知识点。 当前这篇是关于微积分部分的，包括：罗尔定理、柯西中值定理、拉格朗日中值定理、泰勒展开、夹逼准则、

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