（十八）通俗易懂理解——SVD降维（协同过滤）

最近内容看的挺少，但是遇到仍是一大堆不懂的知识点，感觉有很多坑要弥补。这节给自己稍微复习记录一下SVD降维算法，该算法在推荐上有一定的应用。其实挺想吐槽一下网上的一些博客，虽然人家也是给自己做个记录，不过对于本渣渣，实在理解能力有限，细节上的处理仍是不懂，希望今后我的记录不会出现类似问题。   线性代数相关知识： 任意一个M*N的矩阵A（M行*N列，M>N），可以被写成三个矩阵的乘积： 1. U：

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