SVD奇异值分解的数学涵义及其应用实例

SVD奇异值分解的数学涵义及其应用实例 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57803955 侵删 摘要 SVD(Singular Value Decomposition, 奇异值分解)是线性代数中既优雅又强大的工具, 它揭示了矩阵最本质的变换. 使用SVD对矩阵进行分解, 能得到代表矩阵最本质变化的矩阵元素. 这就好比一个合数能表示为若干质数之积, 分解合数能得到表

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