Django基础五之django模型层(一)单表操做
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- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不须要依赖于特定的数据库，经过简单的配置就能够轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工做量，不须要面对因数据库变动而致使的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(未来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，可是别人用不了)
- 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。
原生sql和python的orm代码对比python
#sql中的表
#建立表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
gender BIT default 1,
birthday DATA ,
department VARCHAR (20),
salary DECIMAL (8,2) unsigned,
);
#sql中的表纪录
#添加一条表纪录:
INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:
SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一条表纪录:
UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#删除一条表纪录:
DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
1、建立表
建立模型
建立名为book的app，在book下的models.py中建立模型：mysql
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) #若是表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫作id字段，orm要求每一个表里面必需要写一个主键
title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是同样的，32个字符
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
publish=models.CharField(max_length=32)
接下来要建立对应的数据，链接上对应的数据库，而后执行建立表的命令，翻译成相应的sql，而后到数据库里面执行，从而建立对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程，效率低了，可是没有太大的损伤，还能忍受，当你不能忍的时候，你能够本身写原生sql语句，通常的场景orm都够用了，开发起来速度更快，写法更贴近应用程序开发，还有一点就是数据库升级或者变动，那么你以前用sql语句写的数据库操做，那么就须要将sql语句所有修改，可是若是你用orm，就不须要担忧这个问题，无论是你从mysql变动到oracle仍是从oracle更换到mysql，你若是用的是orm来搞的，你只须要修改一下orm的引擎（配置文件里面改一些配置就搞定）就能够了，你以前写的那些orm语句仍是会自动翻译成对应数据库的sql语句。linux
2 更多字段和参数
每一个字段有一些特有的参数，例如，CharField须要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于全部字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里咱们只简单介绍一些最经常使用的：git
更多字段：正则表达式
'''
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所容许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来讲, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增加. 你一般不须要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
若是你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被建立时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示对象建立时间.
（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
一个日期时间字段. 相似 DateField 支持一样的附加选项.
<10> ImageField
相似 FileField, 不过要校验上传对象是不是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
若是提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 须要如下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 做为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户账号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪一个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来讲,若是你的 ImageField
叫做 mug_shot, 你就能够在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式获得图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
相似 BooleanField, 不过容许 NULL 做为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们一般用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你能够指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
之前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此获得可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 做为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目录.
这三个参数能够同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 相似 CharField, 必需要有maxlength参数.
'''
更多参数：sql
(1)null
若是为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
若是为True，该字段容许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
若是一个字段的blank=True，表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ，每有新对象被建立它都会被调用，若是你的字段没有设置能够为空，那么未来若是咱们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
若是为True，那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键，因此除非你想覆盖默认的主键行为，
不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
若是db_index=True 则表明着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，均可以设置以下属性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，建立数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，须要在settings中配置：数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要链接的数据库，链接前须要建立好
'USER':'root', # 链接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 链接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 链接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql链接前该数据库必须已经建立，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动建立 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动咱们的Django项目前，咱们须要激活咱们的mysql。而后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是由于django默认你导入的驱动是MySQLdb，但是MySQLdb 对于py3有很大问题，因此咱们须要的驱动是PyMySQL 因此，咱们只须要找到项目名文件下的__init__,在里面写入： django
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后经过两条数据库迁移命令便可在指定的数据库中建立表 ：服务器
python manage.py makemigrations #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来建立表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫作app01_book表
经过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令：session
给以前的字段添加一些数据，而后再添加一个字段，而后执行上面两个指令，看看效果。
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入咱们建立的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是我们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能若是你注销了，那么咱们执行同步数据库指令以后，就不会生成那些django自带的表了。由于执行数据库同步语句的时候，django会找这里面全部的应用，找到他们的models来建立表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]
注意3:若是报错以下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，须要修改以下：
经过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 若是想打印orm转换过程当中的sql，须要在settings中进行以下配置：（学了增长记录的语句在过来配置吧）
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
还有一种查看sql语句的方式
from app01 import models
def add_book(request):
'''
添加表记录
:param request: http请求信息
:return:
'''
book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
book_obj.save()
from django.db import connection #经过这种方式也能查看执行的sql语句
print(connection.queries)
return HttpResponse('ok')
四、自定义字段（了解）
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
自定义char类型字段：
class FixedCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
self.length = max_length
def db_type(self, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
"""
return 'char(%s)' % self.length
class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段
cname = FixedCharField(max_length=25)
建立的表结构：
附ORM字段与数据库实际字段的对应关系:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
2、添加表纪录
在python中orm的对应关系有三种：
类 ---------->表
类对象 ---------->行(记录)
类属性 ---------->表的字段（重点）
首先想操做表的增删改查，你须要导入这个表
#在逻辑代码中导入你要操做的表
from app01 import models
def add_book(request):
'''
添加表记录
:param request: http请求信息
:return:
'''
models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')
方式1
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期若是只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交
方式2（用的多）
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #这个返回值就像是mysql里面我们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种建立方式建立的那个对象是同样的
#这个Book.objects就像是一个Book表的管理器同样，提供了增删改查全部的方法
print(book_obj.title) #能够基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'} #这样写的时候，注意若是你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，而且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
book.objects.create(**dic1)
3、查询表纪录
还记得表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取全部的书籍，查询这里你们就掌握谁调用的下面的方法
查询API（都是重点）
<1> all(): 查询全部结果，结果是queryset类型
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，而且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的咱们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操做昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的全部的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值仍是queryset类型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
<6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值仍是queryset类型
<7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，获得的都是model对象，不是queryset
<9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
<10> exists(): queryset类型的数据来调用，若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False
空的queryset类型数据也有布尔值True和False，可是通常不用它来判断数据库里面是否是有数据，若是有大量的数据，你用它来判断，那么就须要查询出全部的数据，效率太差了，用count或者exits
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是经过limit 1，取一条来看看是否是有数据
<11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就能够继续链式调用queryset类型的其余的查找方法，其余方法也是同样的。
<12> values_list(*field): 它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): values和values_list获得的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录
关于values的用法和返回结果举例：
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
'''
values作的事情：
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典类型
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
'''
关于values_list的用法和返回结果举例：
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
'''
values作的事情：
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖类型
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''
关于distinct的用法和返回结果举例：
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中全部的字段重复才叫重复，可是咱们知道有主键的存在，因此不可能全部字段数据都重复
# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称
# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录
打印一个对象，让他显示一个可以看懂的值，__str__，models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就能够了
#__str__方法的使用
class MyClass:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return self.name + '>>>' + str(self.age)
a = MyClass('chao',18)
b = MyClass('wc',20)
print(a)
print(b)
models.py的__str__的写法：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"
publish = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self): #后添加这个str方法，也不须要从新执行同步数据库的指令
return self.title #当咱们打印这个类的对象的时候，显示title值
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等因而price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查询示例：
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部书籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的全部书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部书籍，若是明明有结果，你却查不出结果，是由于mysql数据库的时区和我们django的时区不一样致使的，了解一下就好了，你须要作的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改成False，就能够查到结果了，之后这个值就改成False，并且就是由于我们用的mysql数据库才会有这个问题，其余数据库没有这个问题。
4、删除表纪录
delete()方法的调用者能够是一个model对象，也能够是一个queryset集合。
删除方法就是 delete()。它运行时当即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也能够一次性删除多个对象。每一个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中全部的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
等学到外键的时候再说，在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 自己。这是一种保护机制，是为了不意外地调用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 记录被误删除。若是你确认要删除全部的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
若是不想级联删除，能够设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
5、修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用，model对象不能直接调用更新方法，因此使用get方法获取对象的时候是不能update的。
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你能够同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input标签，value的值必须是'Y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，因此，要经过date过滤给它改变格式。
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