Django基础5.0，模型层(一)单表操做

时间 2020-06-09

标签 django 基础 5.0 模型栏目 Python 繁體版

原文原文链接

Django5.0

-----借鉴：cls超：点击这里html

ORM简介

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不须要依赖于特定的数据库，经过简单的配置就能够轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工做量，不须要面对因数据库变动而致使的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(未来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，可是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，可是别人用不了)
类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

原生MySQL和Python的orm代码对比python

单表操做

建立表

　　建立模型

　　　　建立名为app1的app，在app1下的models.py中建立模型mysql

from django.db import models # Create your models here.

class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) #若是表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫作id字段，orm要求每一个表里面必需要写一个主键
     title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是同样的，32个字符
     state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
     publish=models.CharField(max_length=32)

　　其余字段和参数说明

　　　　每一个字段有一些特有的参数，例如，CharField须要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于全部字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里咱们只简单介绍一些最经常使用的：linux

<1> CharField # 字符串字段, 用于较短的字符串.
        # CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所容许的最大字符数.
 
<2> IntegerField # 用于保存一个整数.
 
<3> DecimalField # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
 参数 描述 max_digits # 总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places   # 小数位数
                # 举例来讲, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
 models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
 models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增加. 你一般不须要直接使用这个字段;
        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 若是你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField # 一个容量很大的文本字段.
        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    # 描述
        auto_now    # 当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    # 当对象首次被建立时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示对象建立时间.
 （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField # 一个日期时间字段. 相似 DateField 支持一样的附加选项.
 
<10> ImageField # 相似 FileField, 不过要校验上传对象是不是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        # 若是提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. 
<11> FileField # 一个文件上传字段.
     # 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     # 该格式将被上载文件的 date/time
     # 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 须要如下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 做为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户账号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来讲,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能够在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式获得图像的绝对路径.
 
<12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不过容许 NULL 做为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们一般用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你能够指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
 之前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此获得可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 做为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目录. 这三个参数能够同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 相似 CharField, 必需要有maxlength参数.

字段

(1)null 　　若是为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 　　若是为True，该字段容许不填。默认为False。 　　要注意，这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 　　若是一个字段的blank=True，表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 　　字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ，每有新对象被建立它都会被调用，若是你的字段没有设置能够为空，那么未来若是咱们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值 (3)primary_key 　　若是为True，那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True， 　　Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键，因此除非你想覆盖默认的主键行为， 　　不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 　　若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的 (5)choices 　　由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 (6)db_index 　　若是db_index=True 则表明着为此字段设置数据库索引。 DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，均可以设置以下属性。 (7)auto_now_add 配置auto_now_add=True，建立数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 (8)auto_now 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

参数

关于auto_now，你须要知道的事情git

当须要更新时间的时候，咱们尽可能经过datetime模块来建立当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析： 假如咱们的表结构是这样的 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 那么咱们修改用户名和状态可使用以下两种方法： 方法一： User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True) 方法二： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() 方法一适合更新一批数据，相似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1 方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，咱们接着往下看 具备auto_now属性字段的更新 咱们一般会给表添加三个默认字段 - 自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 - 建立时间，用来标识这条记录的建立时间，具备auto_now_add属性，建立记录时会自动填充当前时间到此字段 - 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具备auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段 就像下边这样的表结构 class User(models.Model): create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='建立时间') update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间') username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态') 当表有字段具备auto_now属性且你但愿他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，否则auto_now字段不会更新，也就是： _t = User.objects.get(id=1) _t.username='nick' _t.is_active=True _t.save() json/dict类型数据更新字段 目前主流的web开放方式都讲究先后端分离，分离以后先后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？一样可使用以下两种方法： 方法一： data = {'username':'nick','is_active':'0'} User.objects.filter(id=1).update(**data) 一样这种方法不能自动更新具备auto_now属性字段的值 一般咱们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典 方法二： data = {'username':'nick','is_active':'0'} _t = User.objects.get(id=1) _t.__dict__.update(**data) _t.save() 方法二和方法一一样没法自动更新auto_now字段的值 注意这里使用到了一个__dict__方法 方法三： _t = User.objects.get(id=1) _t.role=Role.objects.get(id=3) _t.save() #想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，因此很不方便，因此这个建立时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法咱们最好就别用了，比较恶心，而且支持咱们本身来给这个字段更新时间：
models.py: class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True) date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True) views.py: import datetime models.Book.objects.filter(id=1).update( name='chao', date1=datetime.datetime.now(), date2=datetime.datetime.now(), )

关于auto_now和auto_now_add

数据库配置

若想讲模型转为MySQL数据库中的表，须要在setting中修改配置;web

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要链接的数据库，链接前须要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'123',　　　　　 # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',        # 链接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　    　# 端口 默认3306
 } }

能够为每一个app单独配置数据库正则表达式

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要链接的数据库，链接前须要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 链接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     # 端口 默认3306
 }， 'app01': { #能够为每一个app都配置本身的数据，而且数据库还能够指定别的，也就是不必定就是mysql，也能够指定sqlite等其余的数据库
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms',     　　 　  # 要链接的数据库，链接前须要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 链接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     # 端口 默认3306
 } }

app中的配置

注意1：sql

　　NAME即数据库的名字，在mysql链接前该数据库必须已经建立，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动建立 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动咱们的Django项目前，咱们须要激活咱们的mysql。而后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是由于django默认你导入的驱动是MySQLdb，但是MySQLdb 对于py3有很大问题，因此咱们须要的驱动是PyMySQL 因此，咱们只须要找到主项目名文件下的__init__,在里面写入：数据库

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

　　　　最后经过两条数据库迁移命令便可在指定数据库中建立表django

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来建立表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫作app01_book表

也能够经过Pycharm提供的功能来执行manage.py相关指令

注意2:

　　确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入咱们建立的app名称

INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是我们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能若是你注销了，那么咱们执行同步数据库指令以后，就不会生成那些django自带的表了。由于执行数据库同步语句的时候，django会找这里面全部的应用，找到他们的models来建立表
    'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]

配置

注意3 报错：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

　　MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，须要修改以下：

　　经过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
　　这个路径里的文件把下列代码注释掉就好了

if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注意4：

　　若是想打印orm转换过程当中的sql，须要在settings中进行以下配置：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

配置1

　　还有一种查看sql语句的方式

from app01 import models def add_book(request): ''' 添加表记录 :param request: http请求信息 :return: ''' book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') book_obj.save() from django.db import connection  #经过这种方式也能查看执行的sql语句
    print(connection.queries) return HttpResponse('ok')

配置2

自定义字段(了解)

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED'

示例代码char类型

class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) self.length = max_length def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值 """
        return 'char(%s)' % self.length

class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用上面自定义的char类型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

查看表结构

附：ORM字段与数据库世纪字段对应关系

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',

添加表记录

　　在python中orm的对应关系有三种：

　　　　类 ---------->表

　　　　类对象 ---------->行(记录)

　　　　类属性 ---------->表的字段（重点）

　　　　首先想操做表的增删改查，你须要导入这个表　　

from django.shortcuts import render # Create your views here. # 首先在逻辑代码中导入要操做的边坡
from app1 import models def index(request): # 这里输入数据库操做代码

    return render(request,"index.html")

方式一

student_obj = models.Student( name = "小黑", age = 23, ) student_obj.save()

方式二（用的多）

new_obj = models.Student.objects.create( name = "小黑三号", age = 15, ) # 输出插入结果
print(new_obj)      # Student -- model对象
print(new_obj.name) # 小黑三号
print(new_obj.age)  # 15

方式三：批量插入

obj_list = [] for i in range(20): obj = models.Student( name = f"大黄{i}", age = 10+i, ) obj_list.append(obj) models.Student.objects.bulk_create(obj_list)

查询表记录

　　表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取全部的书籍

　　查询API(重点)

<1> all(): 查询全部结果，结果是queryset类型 <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，而且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的咱们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个， 若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1) <4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操做昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的全部的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6) 　　　　　　　　　　　　　　　　 <5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值仍是queryset类型 　　　　　　　　　　　　　　　　 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就好了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
        
<6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值仍是queryset类型 <7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，获得的都是model对象，不是queryset <9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录 <10> exists(): queryset类型的数据来调用，若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False 　　　　　　　　　　　　　　 空的queryset类型数据也有布尔值True和False，可是通常不用它来判断数据库里面是否是有数据，若是有大量的数据，你用它来判断，那么就须要查询出全部的数据，效率太差了，用count或者exits 　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是经过limit 1，取一条来看看是否是有数据

<11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就能够继续链式调用queryset类型的其余的查找方法，其余方法也是同样的。 <12> values_list(*field): 它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct():            values和values_list获得的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

queryset方法大全：

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 获取全部的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，经过减小SQL查询的次数来进行优化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表') # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet对象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象

def create(self, **kwargs): # 建立对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则获取，不然，建立
    # defaults 指定建立时，其余字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则更新，不然，建立
    # defaults 指定建立时或更新时的其余字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个

def last(self): # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有结果

方法

示例代码

# 条件查询 .filter方法

# 查询不到内容不会报错 返回一个空的QuerySet列表
fil_obj = models.Student.objects.filter( id = 2 #查询ID为2的记录
) print(fil_obj) # <QuerySet [<Student: 小黑二号>]>

# 条件查询 get方法

# 只能查询一个结果 多个结果会报错 # 查询结果不存在会报错
get_obj = models.Student.objects.get( id = 3, ) print(get_obj) # 小黑三号

关于values的用法也返回结果举例

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title') print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>

# values作的事情：
'''
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
 temp = { #元素是字典类型
 'id':obj.id,
 'title':obj.title
 }
 ret.append(temp)
'''

关于values_list的用法和返回结果举例：

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title') print(all_books) # <QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]> # values作的事情：
''' ret = [] #queryset类型 for obj in Book.objects.all(): temp = ( #元素是元祖类型 obj.id,obj.title ) ret.append(temp) '''

关于distinct的用法和返回结果举例

# all_books = models.Book.objects.all().distinct() 
    # 这样写是表示记录中全部的字段重复才叫重复，可是咱们知道有主键的存在，因此不可能全部字段数据都重复 # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') 
    # 报错，不能在distinct里面加字段名称 # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()
    # <QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct() # <QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() # title和price两个同时重复才算一条重复的记录

排序 obj = models.Student.objects.all().order_by("age").reverse()

提示：

　　打印一个对象，让他显示一个可以看懂的值，__str__，models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就能够了

#__str__方法的使用
class MyClass: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return self.name + '>>>' + str(self.age) a = MyClass('chao',18) b = MyClass('wc',20) print(a) print(b)

str方法的使用

class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) age = models.IntegerField(null=True) def __str__(self): return self.name # 当咱们打印这个类的对象的时候，显示name的值

基于双下换线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等因而price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询的示例

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的全部书籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的全部书籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的全部书籍，若是明明有结果，你却查不出结果，是由于mysql数据库的时区和我们django的时区不一样致使的，了解一下就好了，你须要作的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改成False，就能够查到结果了，之后这个值就改成False，并且就是由于我们用的mysql数据库才会有这个问题，其余数据库没有这个问题。

示例

删除表记录

　　删除 delete queryset 和 model 对象均可以调用

models.Student.objects.filter(id=3).delete() #model对象来调用delete方法
models.Student.objects.get(id=2).delete() models.Student.objects.all().delete() #删除全部

修改表记录

# model(get)方法不能调用更新方法 只能queryset(filter)调用

# models.Student.objects.get(name="小黑3").update(age=666) 报错
 models.Student.objects.filter(name="小黑3").update(age=666)

存在的话更新不存在的话建立

models.Student.objects.update_or_create( name="小黑1", defaults={ 'age':998, } )

　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你能够同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

　　注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input标签，value的值必须是'Y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，因此，要经过date过滤给它改变格式。