我用 Python 爬取微信好友，最后发现一个大秘密

前言

你身处的环境是什么样，你就会成为何样的人。如今人们平常生活基本上离不开微信，但微信不仅仅是一个即时通信软件，微信更像是虚拟的现实世界。你所处的朋友圈是怎么样，慢慢你的思想也会变的怎么样。最近在学习 itchat,而后就写了一个爬虫，爬取了我全部的微信好友的数据。并对其中的一些数据进行分析，发现了一些颇有趣的事。

微信好友爬虫

这次的爬虫程序用到的库有不少，其中爬取微信数据用到的事 itchat。须要你先去下安装。安装完成之后，你就能够经过 itchat.login() 这个函数登录你本身的微信。它回弹出一个网页登录的二维码，你用手机扫描登录便可。

而后经过 itchat.get_friends() 这个函数就能够获取到本身好友的相关信息，这些信息是一个 json 数据返回。而后咱们就能够根据这些返回的信息，进行正则匹配抓取咱们想要的信息，在进行分析。

import itchat
itchat.login()
#爬取本身好友相关信息， 返回一个json文件
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
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个人微信好友的男女比例

观察返回的数据，很容易就能够根据关键字发现性别是存放在一个字典里面，它的 key 是「Sex」，男性值为 1，女性为 2，其余是不明性别的（就是没有填的）。

在代码里我定义了一个函数 parse_friends() 经过一个 for 循环，把获取到的数据经过 for 循环保存到 text 字典里。而后再经过 draw() 函数画出柱状图。柱状图使用的是 plt 库，以前也写过一篇文章，感兴趣的同窗能够去查看。

最后打印的结果：

不得很少说我微信的 1K 多的好友男女比列很是的不协调，男多女少啊。这让我回想起之前高中一个班 50 我的，女生就 7 个，而后咱们班的女生今后就有一个女团称呼「七仙女」。

个人微信好友个性签名的自定义词云图

为了进一步分析个人好友大体都有什么特征，我把好友的个性签名一块儿抓取，分析制做成词云。

个性签名是保存在 Signature 这个 key 中，因为有些签名包含些表情，最初抓取会变成 emoji、span、class 等等这些无关的词。全部须要先替换掉，另外，还有相似 <>/= 之类的符号，也须要写个简单的正则替换掉，再把全部拼起来，获得 text 字串。

获得的数据最后保存到当前目录名为「text.txt」文本中。

分析好友签名的函数我定义成:parse_signature()，完整代码以下：

抓取整理了签名的数据，接下来就是制做出词云。这里使用的是 wordCloud 来进行词云的制做。以前的文章也有介绍过词云的制做，感兴趣的同窗能够查看这篇文章。

词云的制做我定义了一个:draw_signature() 函数，完整代码以下

运行上面的代码后获得了以下的图，因为好友数量比较多，我分别找了两张图制做出图云。

努力，奋斗，世界，生活，本身。这些词在咱们 1K 多人的好友中出现的最多。你们都很是的优秀，都很是的上进。

个人签名：人生必有痴，而有后成。如今的我痴迷于各类优秀的人，天天都在向他们学习。但愿你们一辈子当中也有痴迷的一面。

须要完整的代码能够关注公众号「痴海」，后台回复「代码」，便可领取。