NLP学习__task4：传统机器学习：朴素贝叶斯、SVM、PLSA、LDA

1、朴素贝叶斯的原理         在所有机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数分类算法不同。不同于：例如决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机等，这些都是判别方法，即直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，也是决策数；而朴素贝叶斯是生成方法，即直接找出特征输出Y和特征X的联合分布，然后用得出。 1）朴素贝叶斯的定理        首先，明确贝叶斯统计方式与统计学中的频率概念不同：从频率的角

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