【NLP实践-Task4 传统机器学习】朴素贝叶斯 & SVM & LDA文本分类

目录 朴素贝叶斯原理 公式 朴素贝叶斯的优点 朴素贝叶斯的缺点 利用朴素贝叶斯进行文本分类 SVM简介 利用SVM模型进行文本分类 文本特征提取 文本特征表示 归一化处理 文本分类 pLSA、共轭先验分布、LDA简介 主题模型简介 pLSA 共轭先验分布 定义及公式 LDA LDA介绍 LDA生成过程 LDA整体流程 LDA文本分类 获取训练矩阵和单词 训练数据，指定主题，进行迭代 主题-单词（t

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