1.2回归（regression）

1.2 回归（regression） 回归问题如何寻找使损失函数最小化的最优解，假设函数为线性回归模型函数，整体思想如下： 针对最小二乘法来说，可以使用梯度下降法 算法实现： 而随机梯度下降算法只不过是在梯度下降法（又称批量梯度下降法）的基础上做出了改进，选取的数据非全部数据，而是抽样选择部分数据对整体数据进行“以偏概全” 正则化： 解决这类问题，可以采用收缩发（shrinkage method）

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