Regression Tree 回归树

时间 2021-01-08

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1. 引言 AI时代，机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前，最火的两类算法莫过于神经网络算法（CNN、RNN、LSTM等）与树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost等），树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性，被广泛应用于统计学、数据挖掘、机器学习领域。因此，对决策树的学习，是机器学习之路必不可少的一步。根据处理数据类型的不同，决策树又分为两类：分类决策树与回归

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1. Regression Tree 回归树
2. 学习——Regression Tree 回归树
3. 转载——Regression Tree 回归树
4. 回归（regression）
5. [机器学习]回归--Decision Tree Regression
6. 分类与回归树(CART,Classification And Regression Tree)
7. 机器学习算法—Regression Tree 回归树
8. Regression tree
9. 机器学习-分类、回归、回归树、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）
10. 2.4回归（regression）
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