【计算机科学】【2011】【含源码】多通道肌电信号在手部运动分类中的应用

本文为瑞典查尔姆斯理工大学（作者：JOHAN BORGLIN）的信号系统硕士论文，共68页。 人工神经网络ANNs用于手臂肌电信号（EMG）的分类。使用SmartHand项目的信号放大器采集卡，从患者手臂采集16通道EMG信号并进行滤波。从特征提取中将肌电信号进行时域分类后，利用简单的反向传播网络进行训练。在训练过程中，病人按预定义的手势移动手指；训练结束后，患者可以通过复制训练过程中的动作来移动

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