Interview tips for DeepLearning

时间 2020-07-14

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目录 0.常见网络结构 1.比较Boosting和Bagging的异同 2.无监督学习中存在过拟合吗？ 3.什么是k折交叉验证？ 4.关于k折交叉验证，须要注意什么？ 5.对于一个二分类问题，咱们定义超过阈值t的断定为正例，不然断定为负例。如今若将t增大，则准确率和召回率会如何变化？ 6.如下关于神经网络的说法中，正确的是（）？ 7.说明Lp范数间的区别 8.用梯度降低训练神经网络的参数，为何参

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