Interview tips for DeepLearning
目录 0.常见网络结构 1.比较Boosting和Bagging的异同 2.无监督学习中存在过拟合吗？ 3.什么是k折交叉验证？ 4.关于k折交叉验证，需要注意什么？ 5.对于一个二分类问题，我们定义超过阈值t的判定为正例，否则判定为负例。现在若将t增大，则准确率和召回率会如何变化？ 6.以下关于神经网络的说法中，正确的是（ ）？ 7.说明Lp范数间的区别 8.用梯度下降训练神经网络的参数，为什么
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