Golang之chan/goroutine(转)

原文地址:http://tchen.me/posts/2014-01-27-golang-chatroom.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 看了一上午写得很好,能够拿来试试刀

最近在team内部培训golang，目标是看看golang可否被C工程师快速掌握。我定了个一个月，共计20小时的培训计划，首先花10个小时（两周，天天1小时）让你们掌握golang的基本要素，能写一些入门级的程序，以后再花两周时间作一个1000行代码规模的Proof of concept项目。为了能在培训的slides上直接运行go code，我作了个简单的 coderunnerd，能够接受websocket传过来的code，编译运行再把stdout返回给websocket，为了更清晰地说明goroutine和chan的使用，以及golang的一些best practice，我分阶段写了个 chatroom。本文介绍一下如何使用goroutine和chan来作一个简单的聊天室。

需求

聊天室的需求很简单：

• 服务器监听某个端口，客户端可链接并开始聊天。
• 任何客户端的发言都会被广播给全部客户端。
• 客户端能够为本身设定名字或者执行一些聊天命令。

设计与实现

基本想法

服务器（Server）：

• Server accept下来的connection被存在一个数据结构Client中，并以connection为key，Client为value，存在map里。
• 每一个Client都有本身的goroutine去接受和发送消息。Client和Server之间经过channel来传递消息。

客户端（Client）：

• 发送和接收都有各自的goroutine，经过channel和stdin/stdout交互

实现

全部chat相关的逻辑都被封装在 chat package里，client和server的cli只负责将ui和chat粘合起来。

首先，是核心的数据结构：

type Message chan string type Client struct { conn net.Conn incoming Message outgoing Message reader *bufio.Reader writer *bufio.Writer quiting chan net.Conn name string }

Client 是一个服务器和客户端都共享的数据结构。conn是创建的链接，reader/writer是conn上的bufio。Client与外界的接口是incoming/outgoing两个channel，即：Server 会把要发送的内容 push 到 outgoing channel 里，供writer去写；而从reader读入的数据会 push 到 incoming channel 里，供 Server 读。

每一个 Client 有本身的名字，服务器端代码会使用这个名字（客户端代码不会使用）。

type Token chan int type ClientTable map[net.Conn]*Client type Server struct { listener net.Listener clients ClientTable tokens Token pending chan net.Conn quiting chan net.Conn incoming Message outgoing Message }

Server 保存一张 ClientTable。每一个 accept 到的 conn 会 push 进 pending channel，等待建立client。Server有 incoming / outgoing 两个 channel，分别和 client 的 incoming / outgoing 关联。

Server 有一组 tokens，决定了一个Server最多能装多少Client（避免Server overloading）。

下面看 Server 的建立流程：

const ( MAXCLIENTS = 50 ) func CreateServer() *Server { server := &Server{ clients: make(ClientTable, MAXCLIENTS), tokens: make(Token, MAXCLIENTS), pending: make(chan net.Conn), quiting: make(chan net.Conn), incoming: make(Message), outgoing: make(Message), } server.listen() return server }

很简单，无须多说。server.Listen() 实现以下：

func (self *Server) listen() { go func() { for { select { case message := <-self.incoming: self.broadcast(message) case conn := <-self.pending: self.join(conn) case conn := <-self.quiting: self.leave(conn) } } }() }

这是一个 goroutine，作三件事：

• 若是 self.incoming 收到东西，将其 broadcast 出去。
• 若是有新的链接，则将其接入到聊天室。
• 若是一个 Client 退出，则进行一些清理和通知。

咱们先看一个新链接如何加入到聊天室：

func (self *Server) join(conn net.Conn) { client := CreateClient(conn) name := getUniqName() client.SetName(name) self.clients[conn] = client log.Printf("Auto assigned name for conn %p: %s\n", conn, name) go func() { for { msg := <-client.incoming log.Printf("Got message: %s from client %s\n", msg, client.GetName()) if strings.HasPrefix(msg, ":") { if cmd, err := parseCommand(msg); err == nil { if err = self.executeCommand(client, cmd); err == nil { continue } else { log.Println(err.Error()) } } else { log.Println(err.Error()) } } // fallthrough to normal message if it is not parsable or executable self.incoming <- fmt.Sprintf("%s says: %s", client.GetName(), msg) } }() go func() { for { conn := <-client.quiting log.Printf("Client %s is quiting\n", client.GetName()) self.quiting <- conn } }() }

这里先经过链接创建 Client 数据，为其自动分配一个惟一的名字，而后将其加入到 ClientTable 中。注意在这个函数里每一个 Client 会运行两个 goroutine，咱们先记住这一点。

第一个 goroutine 从 Client 的 incoming channel 中拿出 message，若是是命令的话就执行之，不然将其放入 Server 的 incoming channel，等待被 broadcast 出去。以前 Listen() 方法里有对应的处理：

case message := <-self.incoming: self.broadcast(message)

顺手看一下 broadcast 怎么作的：

func (self *Server) broadcast(message string) { log.Printf("Broadcasting message: %s\n", message) for _, client := range self.clients { client.outgoing <- message } }

第二个 goroutine 从 Client 的 quiting channel 中拿出 conn，放入 Server 的 quiting channel 中，等待处理某个 Client 的退出。一样在 Listen() 中有处理：

case conn := <-self.quiting: self.leave(conn)

顺手也看看 Leave 作些什么：

func (self *Server) leave(conn net.Conn) { if conn != nil { conn.Close() delete(self.clients, conn) } self.generateToken() }

Leave 里有两个坑，一个是从 map 里删除一个 key 是否须要 synchronize，咱们放在下面的『并发与同步』里详细再表；另外一个坑是 generateToken()，立刻就会讲到。

看了这么多代码了，还没看到服务器建连的代码，有点说不过去。接下来咱们看 Start：

func (self *Server) Start(connString string) { self.listener, _ = net.Listen("tcp", connString) log.Printf("Server %p starts\n", self) // filling the tokens for i := 0; i < MAXCLIENTS; i++ { self.generateToken() } for { conn, err := self.listener.Accept() if err != nil { log.Println(err) return } log.Printf("A new connection %v kicks\n", conn) self.takeToken() self.pending <- conn } }

这里 generateToken 及 takeToken 与 Leave 里的 generateToken 呼应。这些代码对应一个隐式需求：服务器不可过载。因此咱们有 MAXCLIENTS 来限制一个服务器的 client 上限。可是，怎么比较漂亮地处理这个上限问题？由于在一个真实的聊天场景下，聊天室里的人是能够进进出出的。

咱们采用 token。系统生成有限的 token，被拿光后，当且仅当有人归还 token，等待者才能得到 token，进入聊天室。在 golang 中，goroutine 和 chan 简直是为此需求量身定制的。咱们看运做机制：

• 首先生成 MAXCLIENTS 个 token。
• 第 1 - MAXCLIENTS 个 client:
  • 从 tokens 里拿走一个 token
  • 把本身的 conn 放入 pending channel（若是以前的 pending conn 还被取走，则这个 goroutine就会被挂起，等待以前的 pending conn 被取走。不然，继续执行。
• 第 (MAXCLIENTS + 1) 个 client:
  • 从 tokens 里拿不到 token 了，当前的 goroutine 在这一点上挂起，等待 token。
• 有人离开：
  • 归还一个 token，这样以前被挂起等待 token 的 goroutine 被唤醒，继续执行。

没有使用任何同步机制，代码干净清晰漂亮，咱们就完成了一个排队系统。Ura for go!

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喘一口气，接下来看 join 的时候调用的 CreateClient 的代码：

func CreateClient(conn net.Conn) *Client { reader := bufio.NewReader(conn) writer := bufio.NewWriter(conn) client := &Client{ conn: conn, incoming: make(Message), outgoing: make(Message), quiting: make(chan net.Conn), reader: reader, writer: writer, } client.Listen() return client }

client.Listen 极其细节：

func (self *Client) Listen() { go self.Read() go self.Write() } func (self *Client) Read() { for { if line, _, err := self.reader.ReadLine(); err == nil { self.incoming <- string(line) } else { log.Printf("Read error: %s\n", err) self.quit() return } } } func (self *Client) Write() { for data := range self.outgoing { if _, err := self.writer.WriteString(data + "\n"); err != nil { self.quit() return } if err := self.writer.Flush(); err != nil { log.Printf("Write error: %s\n", err) self.quit() return } } }

client.Listen 里咱们也生成了两个 goroutine，加上以前的两个，每一个 client 有四个 goroutine（因此运行中的Server的 gorutine 的数量接近于 client num * 4）。虽然咱们能够作一些优化，但这并没关系，一个 go 进程里运行成千上万个 goroutine没有太大问题，由于 goroutine 运行在 userspace，其 memory footprint很小（几k），切换代价很是低（没有 syscall）。

这两个 goroutine 正如一开始设计时提到的，一读一写，经过 channel 和外界交互。

这就是整个聊天室的主体代码。接下来的命令行就很简单了。

先看 Server 代码：

package main import ( . "chatroom/chat" "fmt" "os" ) func main() { if len(os.Args) != 2 { fmt.Printf("Usage: %s <port>\n", os.Args[0]) os.Exit(-1) } server := CreateServer() fmt.Printf("Running on %s\n", os.Args[1]) server.Start(os.Args[1]) }

接下来是 Client 代码：

package main import ( "bufio" . "chatroom/chat" "fmt" "log" "net" "os" ) func main() { if len(os.Args) != 2 { fmt.Printf("Usage: %s <port>\n", os.Args[0]) os.Exit(-1) } conn, err := net.Dial("tcp", os.Args[1]) if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() in := bufio.NewReader(os.Stdin) out := bufio.NewWriter(os.Stdout) client := CreateClient(conn) go func() { for { out.WriteString(client.GetIncoming() + "\n") out.Flush() } }() for { line, _, _ := in.ReadLine() client.PutOutgoing(string(line)) } }

运行一下（起了两个client）：

➜  chatroom git:(master) ./bin/chatserver :5555 ➜ chatroom git:(master) ./bin/chatserver :5555 Running on :5555 2014/01/30 09:05:24 Server 0xc2000723c0 starts 2014/01/30 09:05:34 A new connection &{{0xc20008f090}} kicks 2014/01/30 09:05:34 Auto assigned name for conn 0xc200000100: User 0 2014/01/30 09:05:48 A new connection &{{0xc20008f120}} kicks 2014/01/30 09:05:48 Auto assigned name for conn 0xc200000148: User 1 2014/01/30 09:06:39 Got message: Hello from client User 0 2014/01/30 09:06:39 Broadcasting message: User 0 says: Hello 2014/01/30 09:06:48 Got message: :name Tyr from client User 1 2014/01/30 09:06:48 Broadcasting message: Notification: User 1 changed its name to Tyr 2014/01/30 09:06:57 Got message: Hello world! from client User 0 2014/01/30 09:06:57 Broadcasting message: User 0 says: Hello world! 2014/01/30 09:07:01 Got message: Hello from client Tyr 2014/01/30 09:07:01 Broadcasting message: Tyr says: Hello 2014/01/30 09:08:19 Read error: EOF 2014/01/30 09:08:19 Client User 0 is quiting 2014/01/30 09:08:19 Broadcasting message: Notification: User 0 quit the chat room.

其中一个 client：

➜  chatroom git:(master) ./bin/chatclient :5555 User 0 says: Hello :name Tyr Notification: User 1 changed its name to Tyr User 0 says: Hello world! Hello Tyr says: Hello Notification: User 0 quit the chat room.

完整代码请见 github repo。

以上代码能正确运行，不过还有很多问题，好比 server stop 时 goroutine 并未正确 cleanup。但对于理解 goroutine 和 chan 来讲，不失为一个很好的例子。

Lessons learnt

使用go test

我如今写代码已经离不开很是方便的 go test 了。golang 的开发者们很是聪明，他们知道把一个 test framework / utility 放在核心的安装包中是多么重要。这个 chatroom 是迭代开发的，你能够 checkout v0.1/v0.2/v0.3 分别看不一样时期的代码。每次添加新功能，或者重构代码时，go test ./chat 就是我信心的保证。代码和test case同步开发，新的 feature 有新的 case 去 cover，这样一点点作上去。拿柳总的话说，就是：『垒一层土，夯实，再垒一层』。

例子：

➜  chatroom git:(master) go test ./chat ok chatroom/chat  0.246s

并发与同步

golang 在设计时作了不少取舍。其中，对map的操做是否原子就有不少 debate。最终，为了 performance，map 的操做不具有原子性，亦即不是 multithread safe。因此，正确的作法是在从 map 中删除一个 conn 时和使用 range 中读取时作读写同步。因为本例运行在单线程环境下（是的，若是你不指定，golang process 默认单线程），且以教学为目的，实在不忍用难看的同步操做下降代码的美感。

另一种作法是在读写两个须要同步的地方使用 channel 进行同步（还记得刚刚讲的 token）吧？

若是你对 map 的 thread-safe 感兴趣，能够读读 stackoverflow上的这个问题。

经过close来向全部goroutine传递终止讯息

在个人代码里，close 作得比较 ugly，不知你是否感觉到了。更好的作法是使用 close 一个 channel 来完成关闭 goroutine 的动做。当 close 发生时，全部接收这个 channel 的 goroutine 都会收到通知。下面是个简单的例子：

package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) const ( N = 10 ) func main() { quit := make(chan bool) for i := 0; i < N; i++ { go func(name string) { for { select { case <-quit: fmt.Printf("clean up %s\n", name) return } } }(strconv.Itoa(i)) } close(quit) for { time.Sleep(1 * time.Second) } }

我生成了 N 个 goroutine，但只需使用一个 close 就能够将其所有关闭。在 chatroom 代码中，关闭 server 时，也能够采用相同的方法，关闭全部的 client 上的 goroutine。

下面是上述代码执行的结果：

➜  terminate  go run terminate.go clean up 0 clean up 1 clean up 2 clean up 3 clean up 4 clean up 5 clean up 6 clean up 7 clean up 8 clean up 9

尽量把任务分布在goroutine中

若是你没有看过 Rob Pike 的 Concurrency is not parallelism，建议必定要看，无论你有没有 golang 的 background。Concurrency 是你写软件的一种追求，和是否并行无关，但和模块化，简单，优雅有关。

goroutine不可作无阻塞的infinite loop

goroutine，至少在 golang 1.2 及以前的版本，都运行在一个 cooperative multitasking 的 scheduler 上。因此你要保证你的任何一个 infinite loop 都要有可能被 block 住，不管是 block 在 IO, chan, 仍是主动 block 在 timer 上，总之，infinite loop 要有退出机制。刚才的例子咱们稍微改改：

package main import ( "fmt" "strconv" //"time" ) const ( N = 10 ) func main() { quit := make(chan bool) for i := 0; i < N; i++ { go func(name string) { for { select { case <-quit: fmt.Printf("clean up %s\n", name) return } } }(strconv.Itoa(i)) } close(quit) for { //time.Sleep(1 * time.Second) } }

乍一看，这个例子中的 gorountine应该能收到 close 而自我关闭。在 main 执行的过程当中，头十个新建立出来的 goroutine 还未获得调度。虽然在 main 里咱们 close 了 quit，但因为接下来的 dead loop 一直不释放 CPU，因此其余 goroutine 一直得不到调度。运行的话没有任何输出：

➜  terminate  go run terminate.go ^Cexit status 2

咱们稍稍改改这个程序：

package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" //"time" ) const ( N = 10 ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(2) quit := make(chan bool) for i := 0; i < N; i++ { go func(name string) { for { select { case <-quit: fmt.Printf("clean up %s\n", name) return } } }(strconv.Itoa(i)) } close(quit) for { //time.Sleep(1 * time.Second) } }

如今容许这个程序运行在两个 thread 上。这样就能正常运行了。但切记，没有阻塞机制的 infinite loop 不是一个好的设计。

➜  terminate  go run terminate1.go clean up 0 clean up 1 clean up 2 clean up 3 clean up 4 clean up 5 clean up 6 clean up 7 clean up 8 clean up 9 ^Cexit status 2

DRY (Don't Repeat Yourself)

写 chatroom 时，我不断重构代码，其目的就是能让代码干净，漂亮。比方个人一次 commit：git diff 39690d9 6851177，就是在作 test case refactor。

DRY 的前提是有完善的 test case，前文也提到。这是项目内部的 DRY。

另一种 DRY 的方式是（从我途客圈的前同事 @chenchiyuan 那里学到的）：若是两个或以上的项目中都用到相似结构的代码，则考虑将其重构到一个第三方的 lib 里。在 chatroom 中，有两处这样的重构，重构在个人 goutil 项目中。

第一处是生成惟一数：

package uniq var ( num = make(chan int) ) func init() { go func() { for i := 0; ; i++ { num <- i } }() } func GetUniq() int { return <-num }

第二处是正则表达式匹配，将匹配的结果放入一个 map 的 slice 里：

package regex import ( "regexp" ) const ( KVPAIR_CAP = 16 ) type KVPair map[string]string func MatchAll(r *regexp.Regexp, data string) (captures []KVPair, ok bool) { captures = make([]KVPair, 0, KVPAIR_CAP) names := r.SubexpNames() length := len(names) matches := r.FindAllStringSubmatch(data, -1) for _, match := range matches { cmap := make(KVPair, length) for pos, val := range match { name := names[pos] if name != "" { cmap[name] = val } } captures = append(captures, cmap) } if len(captures) > 0 { ok = true } return }

总结一条铁律：project 级的 DRY 是函数化，package化；cross project的 DRY 是 repo 化。