深度之眼_吴恩达深度学习_打卡学习_逻辑回归

逻辑回归是一个二分类问题 (二分类与回归不同，所以代价函数也不一样，因为取值希望是0,1) 函数： 其中：， 损失函数： 计算图 梯度下降法推导： 有3个公式，有3个导数 第1个： 第2个：，a在前向计算时记得保留，在反向传播时很有用 第3个：， 注意到，这里参数更新与线性回归一样，都是(a-y)x。 接下来是向量化： w是一列矩阵， X是矩阵，，每一列是一个样本 前向计算： Z，A，dZ 可以用

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