机器学习（Mitchell）1
Day 1 机器学习所关注的问题是：计算机如何根据经验的累加提升自己的性能？ 1.1学习问题的描述： 定义： 对于某类任务 T 和性能度量 P，如果一个计算机程序在 T 上以 P 衡量的性能随着经验 E 而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验 E 学习。 定义一个学习问题： 任务的种类，衡量任务提升的标准，检验的来源。 1.2设计一个学习系统 选取训练经验的类别：训练经验是否能给训练决策
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