【PyTorch入门】之模型选择、过拟合与欠拟合介绍

我自己的公众号【拇指笔记】，每天写写我自己学习中记下的笔记，欢迎各位大神关注一下~ 1. 模型选择 机器学习过程中，评估候选模型并从中选择模型的过程叫做模型选择。模型选择的对象不仅是不同的模型也可以是有着不同超参数的同一模型。 1.1 训练误差与泛化误差 ​ 训练误差与泛化误差都可以使用损失函数求得。训练误差是指模型在训练数据集上表现出的误差；泛化误差是指模型在测试数据集上表现出的误差。训练误差的

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