基于深度self-attention的字符集语言模型（transformer）论文笔记

时间 2020-07-25

标签基于深度 self attention 字符集语言模型 transformer 论文笔记繁體版

原文原文链接

论文题目：Character-Level Language Modeling with Deeper Self-Attentiongit 论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.04444v1github 摘要 LSTM和其余RNN的变体在字符级别的语言建模方面取得了很好的成功。这些模型通常状况下都会使用反向传播来进行训练，并一般把这些模型的成功归结与RNN结构

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