浙大机器学习课程-12-深度学习-卷积神经网络
数据库介绍 卷积神经网络 卷积神经网络把手工设计卷积核变成自动学习卷积核 卷积核：所做的事，先*再+ 先把卷积核放到原图像上与原图像重合，b是偏置 如下图，当步长为2时，如果原来是55，卷积核是22，最后一列就不能计算，得到的特征图是22，但是最后一列也有可能包含有用信息，于是我们进行补0扩列操作，这样将会得到33的特征图。 卷积神经网络的卷积操作可以看成是一个多层神经网络共享了权重，同时有一些w
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