百万数据如何在前端快速流畅显示？

若是要在前端呈现大量的数据，通常的策略就是分页。前端要呈现百万数据，这个需求是不多见的，可是展现千条稍微复杂点的数据，这种需求仍是比较常见，只要内存够，javascript 确定是吃得消的，计算几千上万条数据，js 效率根本不在话下，可是 DOM 的渲染浏览器扛不住，CPU 稍微搓点的电脑必然会卡爆。

本文的策略是，显示三屏数据，其余的移除 DOM。

1、 策略

下面是我简单勾画的一个草图，咱们把一串数据放到一个容器当中，这串数据的高度（Data List）确定是比 Container 的高度要高不少的，若是咱们一次性把数据都显示出来，浏览器须要花费大量的时间来计算每一个 data 的位置，而且依次渲染出来，整个过程当中 JS 并无花费太多的时间，开销主要是 DOM 渲染。

/==============> Data List
        |     ....     | /
        +--------------+/
+=======|=====data=====|========+
|       +--------------+        |
|       |     data     |        |
|       +--------------+        |\
|       |     data     |        | \
|       +--------------+        |  \======> Container
+=======|=====data=====|========+    
        +--------------+
        |     ....     |        Created By Barret Lee

为了解决这个问题，咱们让数据是显示一部分，这一部分是 Container 可视区域的内容，以及上下各一屏（一屏指的是 Container 高度所能容纳的区域大小）的缓存内容。若是 Container 比较高，也但是只缓存半屏，缓存的缘由是，在咱们滚动滚动条的时候，js 须要时间来拼凑字符串（或者建立 Node ），这个时候浏览器还来不及渲染，因此会出现临时的空白，这种体验是至关很差的。

2、Demo

demo 在 IE 七、8 有 bug，请读者本身修复吧~

代码：

<title>百万数据前端快速流畅显示</title>
<style type="text/css">
#box {position: relative; height: 300px; width: 200px; border:1px solid #CCC; overflow: auto}
#box div { position: absolute; height: 20px; width: 100%; left: 0; overflow: hidden; font: 16px/20px Courier;}
</style>

<div id="box"></div>

<script type="text/javascript">
var total = 1e5
  , len = total
  , height = 300
  , delta = 20
  , num = height / delta
  , data = [];

for(var i = 0; i < total; i++){
    data.push({content: "item-" + i});
}

var box = document.getElementById("box");
box.onscroll = function(){
    var sTop = box.scrollTop||0
      , first = parseInt(sTop / delta, 10)
      , start = Math.max(first - num, 0)
      , end = Math.min(first + num, len - 1)
      , i = 0;

    for(var s = start; s <= end; s++){
        var child = box.children[s];
        if(!box.contains(child) && s != len - 1){
            insert(s);
        }
    }

    while(child = box.children[i++]){
        var index = child.getAttribute("data-index");
        if((index > end || index < start) && index != len - 1){
            box.removeChild(child);
        }
    }

};

function insert(i){
    var div = document.createElement("div");
    div.setAttribute("data-index", i);
    div.style.top = delta * i + "px";
    div.appendChild(document.createTextNode(data[i].content));
    box.appendChild(div);
}

box.onscroll();
insert(len - 1);
</script>

能够戳这个 demo，或者看这里 https://gist.github.com/barretlee/9744160

3、算法说明

1. 计算 start 和 end 节点

|              |
+=======|==============|========+——
|    ↓——+--------------+        | ↑
| delta |              |        |
|    ↑——+--------------+        | height
|       |              |        |
|       +--------------+        | ↓
+=======|==============|========+——  
        |              |

Container 能够容纳的 Data 数目为 num = height / delta，Container 顶部第一个节点的索引值为

var first = parseInt(Container.scrollTop / delta);

因为咱们上下都有留出一屏，因此

var start = Math.max(first - num, 0);
var end = Math.min(first + num, len - 1);

2. 插入节点

经过上面的计算，从 start 到 end 将节点一次插入到 Container 中，而且将最后一个节点插入到 DOM 中。

// 插入最后一个节点
insert(len - 1);
// 插入从 start 到 end 之间的节点
for(var s = start; s <= end; s++){
    var child = Container.children[s];
    // 若是 Container 中已经有该节点，或者该节点为最后一个节点则跳过
    if(!Container.contains(child) && s != len - 1){
        insert(s);
    }
}

这里解释下为何要插入最后一个节点，插入节点的方式是：

function insert(i){
    var div = document.createElement("div");
    div.setAttribute("data-index", i);
    div.style.top = delta * i + "px";
    div.appendChild(document.createTextNode(data[i].content));
    Container.appendChild(div);
}

能够看到咱们给插入的节点都加了一个 top 属性，最后一个节点的 top 是最大的，只有把这个节点插入到 DOM 中，才能让滚动条拉长，让人感受放了不少的数据。

3. 删除节点

为了减小浏览器的重排（reflow），咱们能够隐藏三屏以外的数据。我这里为了方便，直接给删除掉了，后续须要再从新插入。

while(child = Container.children[i++]){
    var index = child.getAttribute("data-index");
    // 这里记得不要把最后一个节点给删除掉了
    if((index > end || index < start) && index != len - 1){
        Container.removeChild(child);
    }
}

当 DOM 加载完毕以后，触发一次 Container.onscroll()，而后整个程序就 OK 了。

4、小结

本文主要是叙述大数据加载的一点基本原理，程序可能有 bug，也有不少地方能够优化，了解下算法就好了

 

本文转自:http://blog.segmentfault.com/barretlee/1190000000445290