如何快速建立百万级测试数据

场景

进行SQL优化或查询性能测试时,咱们须要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的建立

如何快速建立大量数据

建立数据无非几种操做下面一一列举;
~ 1 手动输入 (可忽略)
~ 2 使用编写好的存储过程和函数执行 (下面会有介绍)
~ 3 编写代码,经过代码插入数据 (例:使用mybatis的foreach循环插入..步骤多,速度慢)
~ 4 临时数据表方式执行 (强烈推荐,速度快,简单)

准备操做前提

首先 咱们无论选哪一种操做 都要先准备一张表,这个是毫无疑问的;
那么咱们就简单的建立一个表 以下;

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c_user_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '',
  `c_name` varchar(22) NOT NULL DEFAULT '',
  `c_province_id` int(11) NOT NULL,
  `c_city_id` int(11) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`c_user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

使用存储过程和内存表

咱们先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,再从内存表中插入普通表

1 建立一个内存表

CREATE TABLE `t_user_memory` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c_user_id` varchar(36) NOT NULL DEFAULT '',
  `c_name` varchar(22) NOT NULL DEFAULT '',
  `c_province_id` int(11) NOT NULL,
  `c_city_id` int(11) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_user_id` (`c_user_id`)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2 建立函数和存储过程

# 建立随机字符串和随机时间的函数
mysql> delimiter $$
mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randStr`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8mb4
    ->     DETERMINISTIC
    -> BEGIN
    ->     DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
    ->     DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '' ;
    ->     DECLARE i INT DEFAULT 0;
    ->     WHILE i < n DO
    ->         SET return_str = concat(return_str, substring(chars_str, FLOOR(1 + RAND() * 62), 1));
    ->         SET i = i + 1;
    ->     END WHILE;
    ->     RETURN return_str;
    -> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `randDataTime`(sd DATETIME,ed DATETIME) RETURNS datetime
    ->     DETERMINISTIC
    -> BEGIN
    ->     DECLARE sub INT DEFAULT 0;
    ->     DECLARE ret DATETIME;
    ->     SET sub = ABS(UNIX_TIMESTAMP(ed)-UNIX_TIMESTAMP(sd));
    ->     SET ret = DATE_ADD(sd,INTERVAL FLOOR(1+RAND()*(sub-1)) SECOND);
    ->     RETURN ret;
    -> END $$

mysql> delimiter ;

# 建立插入数据存储过程
mysql> CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `add_t_user_memory`(IN n int)
    -> BEGIN
    ->     DECLARE i INT DEFAULT 1;
    ->     WHILE (i <= n) DO
    ->         INSERT INTO t_user_memory (c_user_id, c_name, c_province_id,c_city_id, create_time) VALUES (uuid(), randStr(20), FLOOR(RAND() * 1000), FLOOR(RAND() * 100), NOW());
    ->         SET i = i + 1;
    ->     END WHILE;
    -> END
    -> $$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

调用存储过程

mysql> CALL add_t_user_memory(1000000);   //添加的数据量
ERROR 1114 (HY000): The table 't_user_memory' is full

PS:出现ERROR 1114 (HY000): The table 't_user_memory' is full错误,表示内存已满

处理方式:修改 max_heap_table_size 参数的大小 默认32M或者64M就好，生产环境不要乱尝试哦.

从内存表插入普通表

mysql> INSERT INTO t_user SELECT * FROM t_user_memory;
Query OK, 218953 rows affected (1.70 sec)
Records: 218953  Duplicates: 0  Warnings: 0

临时表方式

建立临时数据表tmp_table

CREATE TABLE tmp_table (
    id INT,
    PRIMARY KEY (id)
);

python:
python -c "for i in range(1, 1+1000000): print(i)" > base.txt

导入数据到临时表tmp_table中

load data infile '/Users/LJTjintao/temp/base.txt' replace into table tmp_table;
Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec)
Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

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