聚类算法k-均值 列表搜索算法 线性搜索 二分搜索

聚类算法 K-均值算法 聚类是给定一组数据，将相似的分组。每一个组称为群集 相似性根据算法而变化 ，取决于数据点之间的距离，坐标等。 如每一圈就是一个群集。 首先有数据。然后确定群集的数量，这个算法 的特点就是要先确定群集的数量。 这次使用3个群集。 随机 设置三个点作为群集的中心点。 根据每个数据计算并确定最接近的集群的 中心点。 也就是循环第个数据点，计算离 A B C 哪个 点最近 。就归为

>>阅读原文<<