亿级流量架构第二弹:你的系统真的无懈可击吗?【石杉的架构笔记】

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在《亿级流量系统架构》系列第一阶段中,咱们从零开始,讲述了一个大型数据平台的几个方面的构建,包括:数据库


  • 如何承载百亿级数据的存储挑战
  • 如何承载设计高容错的分布式架构
  • 如何设计高性能架构,使之能承载百亿级流量
  • 如何设计高并发架构,可以支撑住每秒数十万的并发查询
  • 如何设计全链路99.99%的高可用架构


好!架构演进到这个时候,系统是否无懈可击了呢?性能优化


固然不是!架构


自古以来,可以瓦解一个军队战斗力的,不只有外力冲击,还有内部因素。并发

一样,对于我们的亿级流量系统,外部的冲击咱们抗住了,如今的考验,来自于系统自身。而首当其冲的,就是系统的可扩展性带来的严重挑战。。。运维


所以在第二阶段,我们用了大量的篇幅,分为上中下三篇,详细的讨论了该架构在可扩展性方面的痛点和改进。分布式


跨过了2018年,你是否还记得这些痛点以及针对的技术方案呢?微服务

若是忘了,不要紧,跟着本文,温故知新。笔者但愿各位在重拾记忆的同时,能有新的收获,而且能把文中的某些技术方案在本身公司中实际落地实践。高并发


一样,对于可扩展性方案的复习,也是为后面系统在其余方面的改进打下基础,这样大伙儿读后面的文章时,不至于由于中间知识的断层而一脸懵逼。。。


对亿级流量架构可扩展性的讨论,我们分红了上中下三篇。其中上篇,开门见山,发现问题:实时计算平台与数据查询平台之间耦合严重,并形成了诸多痛点:


  • 数据查询团队被动承担了本不应他们承担的高并发写入压力


  • 数据库运维操做致使的线上系统性能剧烈抖动


  • 实时计算平台团队由于自身写入机制的bug致使数据丢失,结果让数据查询团队来进行排查,典型的甩锅!


  • 实时计算平台团队,居然须要本身来实现双写一致性的保障机制,直接致使代码里混合了大量不属于本身团队业务逻辑的代码


  • 数据查询平台作了分库分表的操做,须要实时计算平台team一块儿修改配置,一块儿测试部署上线



总之,这些痛点,致使的结果是两个团队的同窗每天腻在一块儿,并且是被迫的。。。


对于上面这些系统痛点的成因,你还有印象吗?若是忘了,猛戳下面连接,先赶忙去复习一波吧,知道了病症,才好对症下药!


猛戳下方连接:

亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(上)?



好,经过了上篇文章,咱们已经知道了系统耦合形成的各类痛点,真的很痛!


那么如今,就该针对这些痛点,对症下药。看看下面的内容,你还能记起吗?


  • 相似于中医的“望闻问切”,解决问题的第一步,就是找到病因。而到我们这里,解决耦合的第一步,则是清晰的划分出系统边界。


  • 划分出边界以后,第二件事,固然就是解耦。如何解耦:利用消息中间件


  • 好!如今咱们引入了消息中间件解耦,你是否还记得上篇文章中的一个痛点:实时计算平台高并发写入时,数据查询平台要无辜承受高并发的写入压力


  • 那咱们引入了中间件以后,经过消息中间件进行削峰填谷,就能解决这个问题了,关于什么是削峰填谷,以及如何实行,还记得吗?


  • 解耦事后,咱们经过手动流量开关来配合数据库运维,直接本身团队的同窗在某个低锋时段关闭流量开关,迅速完成数据库运维操做。这不又解决了一大痛点吗!


  • 好处还不止这些,好比,咱们引入中间件解耦以后,其余系统不也能够按需去MQ里,订阅实时计算平台计算好的数据吗!再不用看其余平台的脸色了



整体来说,解耦以后,各个团队各司其职,不用每天被迫腻在一块儿。而没有了人为的各类干预,系统也运转的更加流畅高效。


关于这些针对性的解决方案,笔者建议你们再仔细看看,这都是真实线上生产总结出的经验,也许里面的某些方案可以帮到你!


猛戳下方连接:

亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(中)?



讲完了实际的落地方案,咱们来到了亿级流量架构可扩展性的下篇。


在可扩展性中篇的讨论中,咱们提到了解耦的好处之一,是能够实现消息的“Pub/Sub”模型,即不一样平台均可以根据自身须要去订阅同一份数据。


那么下篇,咱们讨论的主题就是基于消息中间件的“Pub/Sub”模型,并以RabbitMQ为例,详细阐述了其在代码层面的落地实践。


什么是exchange?默认的exchange是啥?如何绑定本身的队列到exchange上去消费?这些还记得吗?若是忘了,猛戳下面的连接,赶忙的回顾一下!



整体来说,解耦以后,各个团队各司其职,不用每天被迫腻在一块儿。而没有了人为的各类干预,系统也运转的更加流畅高效。


关于这些针对性的解决方案,笔者建议你们再仔细看看,这都是真实线上生产总结出的经验,也许里面的某些方案可以帮到你!


猛戳下方连接:

亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(下)?


以上就是关于亿级流量可扩展性作的一个阶段性小结,重构之路漫无止境,且环环相扣。笔者但愿经过这个总结,在我们继续上路以前,打牢基础,加深理解,磨刀不误砍柴工。




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石杉的架构笔记(id:shishan100)

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