亿级流量架构系列专栏总结【石杉的架构笔记】

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“ 各位同窗周末好，今天咱们按照惯例，作个一周总结。本次总结的内容，就是这周的 亿级流量架构专栏。

前言

不少同窗反映，这周的文章很烧脑，看的云里雾里。架构图太复杂，涉及的技术太多，并且各类自研的技术，不少朋友笑称：真是傲娇，一言不合就自研！

的确，若是没有这种亿级流量的线上业务场景的淬炼，确实很难看透架构背后的精髓。

何况，文字原本承载的信息量有限，不少细节也不可能经过文字表达的很清楚。笔者写这个专栏的目的，是但愿经过这样一个大型系统的演进，提供给各位正在作架构设计的朋友一些思路，但愿大伙儿在为本身公司的架构进行设计时，能够多一些参考。

OK，那接下来咱们就简单的再来回顾总结一下，本周的5篇亿级流量架构文章，再来体会下这个系统是如何一步一步被打形成铜墙铁壁的！

一

首先，咱们讲述了如何从0开始，将一个“草根项目”步步重构，最终打造为能抗住亿级流量的强悍系统。

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亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

二

在支撑住了百亿量级的数据存储与计算后，新的问题又来了：系统架构如何避免单点故障？如何设计弹性计算资源调度机制？如何设计高容错机制？新一轮的重构，势在必行！

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亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统

三

还没完！随着业务的发展，系统将迎来百亿流量的高并发挑战，这时以前的那套架构就有些吃不消了。咱们须要作计算与存储的分离、自研纯内存SQL计算引擎、对MQ作削峰以及流量控制、将系统重构为动静分离的架构。新一轮的重构，被业务的发展推上了风口浪尖！

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亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构

四

解决上述问题后，查询的问题又来了。咱们如何设计可以支撑每秒数十万查询的高并发架构？新一轮重构，自研ElasticSearch+HBase+纯内存的查询引擎，完全解决每秒10万查询的高并发挑战！

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亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构

五

最后，咱们要确保设计出来的这套亿级流量架构的高可用！经过设计MQ集群高可用方案、KV集群高可用方案、实时计算链路高可用方案、冷热数据高可用方案、真正保证亿级流量架构全链路99.99%的高可用。

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亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构

END

敬请期待：

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