【Tom M. Mitchell课件】机器学习——神经网络

本课件主要内容包括： 人工神经网络 Sigmoid单元的多层网络 Sigmoid单元 神经网络的MCLE训练 神经网络的MAP训练 Sigmoid单元的梯度误差 梯度下降 增量（随机）梯度下降 后向传播算法（MLE） 关于后向传播的更多内容 ANN中的过度拟合 过度拟合的处理 K折交叉验证 Leave-One-Out交叉验证 人工神经网络的表达能力 隐藏层的学习 训练 面部识别的神经网络 隐藏层单

>>阅读原文<<