ECCV2020 商汤提出语义分割模型新框架

转自：学术头条 【导读】在ECCV 2020 上，商汤自动驾驶团队提出了一种新型基于解耦优化思路的语义分割模型。现有的语义分割方法要么通过对全局上下文信息建模来提高目标对象的内部一致性，要么通过多尺度特征融合来对目标对象的边界细节进行优化。我们提出了一种新的语义分割方法，本文认为性能强的语义分割方法需要明确地建模目标对象的主体（body）和边缘（edge），这对应于图像的高频和低频信息。为此，本文

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