《西瓜书》笔记09：聚类

1.聚类任务 无监督学习：训练样本的标记信息是未知的。目标是通过对无标记样本的学习揭示数据内在性质，为进一步数学分析提供基础。 此类学习任务中研究最多，应用广泛的是聚类。 聚类：试图将数据集中的样本划分为若干个通常互不相交的子集。每个子集称为一个簇（cluster）。 每个簇可能对应于一些潜在概念。这些概念对于聚类算法而言事先未知。聚类过程仅能自动形成簇结构。簇所对应的概念语义需有使用者把握。 聚

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